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एजीवी ट्रॉली ट्रैक मार्गदर्शन प्रबंधन
विनिर्माण स्तर और बढ़ती हुई मांग के साथ, कई तरह की लॉजिस्टिक्स प्रणाली को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, जैसे कि लॉजिस्टिक्स सिस्टम टर्नओवर की दक्षता में सुधार कैसे करें, लागतों को कम करना? लॉजिस्टिक्स एंडट्रांसपोर्ट की तकनीकी और सटीकता में सुधार कैसे करें? इन समस्याओं को हल करने के लिए जल्दी से भारी माल उठाने के कार्य को कैसे पूरा किया जाए?, इसके लिए लॉजिस्टिक्स सिस्टम को दृष्टिकोण से अनुकूलित करना आवश्यक है। समग्र लॉजिस्टिक्स दक्षता में सुधार के लिए उन्नत लॉजिस्टिक्स शेड्यूलिंग और .imimization एल्गोरिदम की आवश्यकता है।
लॉजिस्टिक्स शेड्यूलिंग और आशावादी एल्गोरिदम पूरे बुद्धिमान वेयरहाउस सिस्टम के मूल हैं। यह अनियंत्रित अंतर्निहित भंडारण मोड, काम प्रवाह, स्वचालन उपकरण और संचालन सॉफ्टवेयर प्रणाली है। सामान्यीकृत मॉडल और स्वनिर्धारित प्रणाली के माध्यम से, मोबाइल रोबोट को इंटरफ़ेस के रूप में बनाते हुए, समग्र रसद समयबद्धन और अनुकूलन प्रणाली को प्राप्त करने के लिए प्रभावी ढंग से रसद कर्मियों, स्वचालन उपकरण और लॉजिस्टिक्स मैनेजमेन्सर को काट सकते हैं।
agv rfid रीडर के माध्यम से theagv रोबोट नोड चयन का मार्गदर्शन करने के लिए, agv पाठक को अधिक बुद्धिमान और स्वचालित बना देता है।
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