सार: कृषि मशीनरी विनिर्माण कार्यशालाओं में पिछड़े डेटा संग्रह विधियों की वर्तमान समस्याओं और उत्पादन स्थिति निगरानी विधियों की कमी को देखते हुए, रेडियो फ्रीक्वेंसी पहचान तकनीक (आरएफआईडी) पर आधारित एक एप्लिकेशन समाधान का अध्ययन किया गया था। सबसे पहले, उद्यम की वर्तमान उत्पादन स्थिति के विश्लेषण के आधार पर, आरएफआईडी प्रौद्योगिकी पर आधारित एक डेटा संग्रह योजना और नेटवर्क समर्थन वास्तुकला प्रस्तावित की गई थी; दूसरे, विज़ुअल स्टूडियो 2017 प्लेटफ़ॉर्म और C# भाषा के माध्यम से एक कार्य-प्रगति स्थिति ट्रैकिंग प्रणाली विकसित की गई थी; अंत में, एक मकई हेलिकॉप्टर का चयन किया गया क्योंकि अनुसंधान वस्तु उत्पादन स्थल पर हार्डवेयर तैनाती का एहसास करती है और इसकी उत्पादन प्रक्रिया पर प्रयोग करती है; प्रायोगिक मामलों से पता चलता है कि सिस्टम तेजी से और स्थिरता से काम कर सकता है, जिससे कंपनी को वास्तविक समय डेटा संग्रह और उत्पादन स्थिति की दृश्य निगरानी हासिल करने में मदद मिलती है, जिससे विधि की प्रस्तावित व्यवहार्यता और प्रभावशीलता की पुष्टि होती है। कीवर्ड: कृषि मशीनरी विनिर्माण कार्यशाला; रेडियो फ्रिक्वेंसी पहचान; डेटा संग्रहण; दृश्य निगरानी


रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन (आरएफआईडी) एक गैर-संपर्क स्वचालित पहचान तकनीक है जो इलेक्ट्रॉनिक टैग से जुड़ी स्थिर या चलती वस्तुओं की स्वचालित रूप से पहचान कर सकती है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स के एक महत्वपूर्ण भाग के रूप में, इसने देश और विदेश में बहुत ध्यान आकर्षित किया है, और गोदाम प्रबंधन, पहचान पहचान और उत्पादन नियंत्रण जैसे पहलुओं में घरेलू और विदेशी विद्वानों द्वारा इसका गहराई से अध्ययन किया गया है। इसके अलावा, पारंपरिक बारकोड स्कैनिंग तकनीक की तुलना में, आरएफआईडी तकनीक में लंबी दूरी की बैच पहचान, तेज सूचना प्रसंस्करण गति और पर्यावरण के लिए मजबूत अनुकूलनशीलता की विशेषताएं हैं, जिससे विनिर्माण कार्यशाला डेटा संग्रह, उत्पादन प्रक्रिया निगरानी और अन्य क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग को लाभ मिलता है। यह तेजी से स्पष्ट हो रहा है, जिससे पारंपरिक असतत विनिर्माण में सूचनाकरण के विकास पर भारी प्रभाव पड़ा है [1]। वर्तमान में, घरेलू और विदेशी विद्वानों ने आरएफआईडी प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग पर कुछ सैद्धांतिक शोध किया है: साहित्य [2] असतत विनिर्माण में आरएफआईडी प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग मॉडल का सारांश देता है। साहित्य [3] आरएफआईडी के अनुप्रयोग सार को सारांशित करता है: विनिर्माण संसाधनों की स्थिति में बदलाव की निगरानी करना और परिवर्तनों से जुड़े संबंधित डेटा एकत्र करना; और आरएफआईडी पर आधारित कार्य-प्रक्रिया डेटा संग्रह मॉडल का प्रस्ताव करता है। इलेक्ट्रॉनिक टैग में ईपीसी कोड संरचना के अनुसार, साहित्य [4] विनिर्माण संसाधन प्रसंस्करण प्रक्रिया के स्थिर जुड़ाव और गतिशील जुड़ाव को प्राप्त करने के लिए विनिर्माण संसाधनों को जोड़ने के लिए कोडिंग नियमों का प्रस्ताव करता है। साहित्य [5-6] एक आरएफआईडी रीडर अनुकूलन परिनियोजन एल्गोरिथ्म का प्रस्ताव करता है, जिसका उपयोग सीमित परिस्थितियों में किया जा सकता है। अंतरिक्ष के भीतर अधिकतम कवरेज क्षेत्र प्राप्त करें। साहित्य [7] ने आरएफआईडी प्रौद्योगिकी और गोदाम प्रबंधन प्रणाली के संयोजन का प्रस्ताव दिया, और सामग्री प्रबंधन की दक्षता को अधिकतम करने और परिचालन लागत को कम करने के लिए आरएफआईडी इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणाली में एक चयन एल्गोरिदम विकसित किया। उपर्युक्त साहित्य आरएफआईडी प्रौद्योगिकी पर आधारित विभिन्न एप्लिकेशन मॉडल और सिमुलेशन एल्गोरिदम अनुसंधान का प्रस्ताव करता है, लेकिन वे सभी सैद्धांतिक अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करते हैं और उद्यमों की वास्तविक उत्पादन समस्याओं के साथ संयुक्त अनुसंधान का अभाव है। इसलिए, एक घटना यह है कि "अनुप्रयोग अनुसंधान सैद्धांतिक अनुसंधान से पीछे है"। . उपर्युक्त विद्वानों के शोध के आधार पर, झिंजियांग में एक कृषि मशीनरी उद्यम की उत्पादन स्थिति के साथ, कृषि मशीनरी विनिर्माण कार्यशालाओं के लिए एक आरएफआईडी आवेदन समाधान प्रस्तावित है। आरएफआईडी के हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन और वास्तविक समय डेटा संग्रह को कार्य-प्रक्रिया उत्पादन प्रक्रिया के प्रक्रिया प्रवाह और उत्पादन बैचों के आसपास लागू किया गया था, और सी/एस आर्किटेक्चर पर आधारित एक निगरानी मंच को विजुअल स्टूडियो 2017 प्लेटफॉर्म के माध्यम से विकसित किया गया था। उत्पादन प्रक्रिया की दृश्य निगरानी।

  2 उत्पादन स्थिति और अनुप्रयोग आवश्यकताओं का विश्लेषण 2.1 उत्पादन स्थिति का विश्लेषण झिंजियांग एम कंपनी कृषि और पशुपालन मशीनरी के निर्माण में लगी एक उद्यम है। जांच और विश्लेषण के बाद, मकई हेलिकॉप्टर की उत्पादन प्रक्रिया मुख्य रूप से भौतिक प्रसंस्करण और संयोजन द्वारा पूरी की जाती है। असेंबली प्रक्रिया को मुख्य रूप से चार कार्य अनुभागों में विभाजित किया गया है। शेल फ़्रेम को सबसे पहले असेंबली लाइन पर ऑनलाइन रखा जाता है। हर बार जब यह किसी असेंबली स्टेशन पर पहुंचता है, तो कर्मचारी संबंधित असेंबली आवश्यकताओं के अनुसार संबंधित भागों को स्थापित करते हैं, जब तक कि यह ऑफ़लाइन न हो जाए। संयोजन प्रक्रिया जटिल है और इसमें कई प्रकार की सामग्रियां होती हैं। दो मुख्य समस्याएँ हैं: (1) डेटा संग्रह विधि पिछड़ी हुई है। उपकरण पुराना है और सूचनाकरण का स्तर पिछड़ा हुआ है। जब उत्पाद उत्पादन लाइन से बाहर आता है तो कार्य अनुभाग के प्रभारी व्यक्ति को असेंबली जानकारी को मैन्युअल रूप से रिकॉर्ड करने की आवश्यकता होती है। उत्पादन प्रक्रिया का वास्तविक समय डेटा प्राप्त करना असंभव है, और ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके उत्पादन क्षमता का विश्लेषण करना असंभव है। उदाहरण के लिए, श्रमिकों की विभिन्न दक्षता स्तरों के कारण प्रत्येक प्रक्रिया के पूरा होने के समय में बड़ा अंतर होता है, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादन लाइन संचालन असंतुलित हो जाता है। (2) उत्पादन प्रगति के मुद्दों का वास्तविक समय पर्यवेक्षण। कार्यशाला प्रबंधक वास्तविक समय में वर्तमान उत्पादों की वास्तविक उत्पादन प्रगति की जानकारी को नहीं समझ सकते हैं और उन्हें कार्यशाला की अग्रिम पंक्ति की स्थिति की लगातार जांच करने की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप कार्य कुशलता कम होती है और समय और लागत की बर्बादी होती है। 2.2 अनुप्रयोग मांग विश्लेषण अधिक से अधिक विद्वानों और उद्यमों को उद्यम उत्पादन स्थितियों के साथ सैद्धांतिक विश्लेषण के संयोजन के महत्व का एहसास होता है। इसलिए, यहां हम आरएफआईडी प्रौद्योगिकी और उत्पादन प्रक्रिया के संयोजन के माध्यम से उत्पादन प्रक्रिया के सूचना प्रबंधन का अध्ययन करते हैं। विशिष्ट सामग्री इस प्रकार हैं: (1) उत्पादन प्रक्रिया में उत्पाद डेटा के कागज रहित प्रसारण को प्राप्त करने के लिए आरएफआईडी तकनीक के माध्यम से उत्पादन प्रक्रिया का वास्तविक समय डेटा एकत्र करें। ,सूचनाकरण। पारंपरिक मैन्युअल संग्रह विधियों की असामयिकता और त्रुटि-प्रवणता को दूर करें। (2) श्रमिकों की विभिन्न दक्षता स्तरों के कारण प्रसंस्करण समय में बड़ा अंतर होता है, और प्रत्येक स्टेशन के प्रसंस्करण समय को मानकीकृत नहीं किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप समय और लागत की बर्बादी होती है। वास्तविक समय में आरएफआईडी तकनीक के माध्यम से वास्तविक प्रसंस्करण समय प्राप्त किया जाता है, जो कंपनी की बाद की उत्पादन क्षमता विश्लेषण के लिए डेटा समर्थन प्रदान करता है। (3) एक वर्कशॉप नेटवर्क सपोर्ट सिस्टम का निर्माण करके डेटा के एकीकृत प्रबंधन को साकार करना, एक कार्य-प्रगति ट्रैकिंग प्लेटफ़ॉर्म विकसित करना और उत्पादन प्रक्रिया की दृश्य निगरानी प्राप्त करना।

3 आरएफआईडी-आधारित एप्लिकेशन समाधान डिज़ाइन
3.1 डेटा संग्रह योजना डिज़ाइन वास्तविक समय डेटा संग्रह प्रक्रिया में उत्पादों की वास्तविक समय स्थिति ट्रैकिंग का आधार है, और डेटा संग्रह प्रक्रिया पूरी उत्पादन प्रक्रिया के साथ होती है। विशिष्ट डेटा संग्रह विचार इस प्रकार हैं:
3.1.1 ऑपरेशन तैयारी चरण ऑपरेशन से पहले, सामग्री और आरएफआईडी टैग को बांधने की आवश्यकता होती है। सबसे पहले, आरएफआईडी टैग में उत्पाद जानकारी और प्रक्रिया प्रवाह जानकारी लिखें, विशिष्ट पहचान के लिए उत्पाद को एक अस्थायी आईडी निर्दिष्ट करें, और आरएफआईडी टैग का आरंभीकरण पूरा करें। फिर, उत्पाद मॉडल पर लेबल चिपकाएँ। जानकारी सफलतापूर्वक दर्ज करने के बाद, आप ऑनलाइन ऑपरेशन के लिए तैयारी कर सकते हैं।
3.1.2 असेंबली ऑपरेशन चरण प्रत्येक प्रक्रिया में डेटा संग्रह बिंदु सेट करें, यानी आरएफआईडी एंटेना स्थापित करें। जब इन-प्रोसेस उत्पाद असेंबली स्टेशन पर पहुंचते हैं, तो रीडर आरएफआईडी एंटीना के माध्यम से टैग में प्रक्रिया की जानकारी पढ़ता है और वर्तमान प्रसंस्करण स्थिति की जानकारी प्राप्त करता है। जब कार्यकर्ता प्रक्रिया पूरी कर लेता है और गुणवत्ता निरीक्षण परिणाम "योग्य" होता है, तो लेबल में डेटा प्रक्रिया की जानकारी के अनुसार स्वचालित रूप से अपडेट हो जाएगा। उपरोक्त प्रक्रिया तब तक दोहराई जाएगी जब तक कि सभी प्रक्रियाएं पूरी नहीं हो जातीं, डिबगिंग अनुभाग में प्रवेश की प्रतीक्षा की जाएगी। 3.1.3 डिबगिंग चरण प्रगतिरत कार्य का असेंबली कार्य पूरा होने के बाद, संपूर्ण मशीन डिबगिंग चरण में प्रवेश किया जाएगा। यदि डिबगिंग विफल हो जाती है, तो कार्य-प्रगति की प्रसंस्करण स्थिति को "रीवर्क" में अपडेट कर दिया जाएगा। पुन: कार्य पूरा होने के बाद, डिबगिंग चरण में प्रवेश किया जाएगा जब तक कि डिबगिंग पास न हो जाए; यदि डिबगिंग पास हो जाती है, तो प्रसंस्करण स्थिति की जानकारी "डीबगिंग पास हो गई" में अपडेट कर दी जाएगी।
3.1.4 कार्य का अंत सभी असेंबली ऑपरेशन पूरा होने और पूरी मशीन सफलतापूर्वक डीबग होने के बाद, डेटा स्वचालित रूप से स्टोरेज के लिए मिडलवेयर के माध्यम से डेटाबेस सर्वर पर प्रेषित होता है। सभी टैग पुनर्प्राप्त कर लिए गए हैं और टैग जानकारी को रीसाइक्लिंग के लिए एक ही समय में साफ़ कर दिया गया है। विशिष्ट प्रक्रिया,

3.2 सामग्री स्थिति ट्रैकिंग सिद्धांत सामग्री स्थिति ट्रैकिंग जानकारी [8] में बुनियादी सामग्री जानकारी और सामग्री स्थिति जानकारी शामिल है। बुनियादी सामग्री जानकारी जैसे सामग्री का नाम, सामग्री कोड, विनिर्देश मॉडल, उत्पादन बैच, आदि; सामग्री की स्थिति की जानकारी जैसे असेंबली स्थिति की जानकारी, कार्य स्टेशन की जानकारी, प्रक्रिया को पूरा करने के लिए आवश्यक समय आदि। प्रत्येक कार्य स्टेशन पर आरएफआईडी डेटा संग्रह बिंदु स्थापित करके, उस कार्य स्टेशन पर उत्पादन के दौरान उत्पाद की बदलती स्थिति की जानकारी तब तक कैप्चर की जा सकती है जब तक सभी प्रक्रियाएं पूरी हो गई हैं. पूरी प्रक्रिया भौतिक प्रवाह और सूचना प्रवाह के सिंक्रनाइज़ेशन का एहसास कराती है।

  3.3 सिस्टम नेटवर्क सपोर्ट आर्किटेक्चर आरएफआईडी डेटा संग्रह योजना के आधार पर, सिस्टम नेटवर्क सपोर्ट आर्किटेक्चर डिज़ाइन किया गया है [9], जैसा कि चित्र 3 में दिखाया गया है। डेटा संग्रह परत सीधे संग्रह का एहसास करने के लिए आरएफआईडी डेटा संग्रह टर्मिनलों के माध्यम से कार्यशाला उत्पादन साइट का सामना करती है और उत्पादन डेटा का भंडारण. फिर अंतर्निहित डेटा को आरएफआईडी मिडलवेयर और वर्कशॉप लैन के माध्यम से डेटाबेस सर्वर पर अपलोड किया जाता है; डेटा प्रोसेसिंग परत मूल डेटा की प्रोसेसिंग पूरी करने के बाद एप्लिकेशन परत के लिए डेटा समर्थन प्रदान करती है; एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन परत का उपयोग उत्पादन प्रक्रिया निगरानी और ऐतिहासिक सूचना क्वेरी जैसे कार्यात्मक मॉड्यूल का समर्थन करने के लिए किया जाता है। उत्पादन प्रक्रिया डेटा को वेब सेवा या एक्स्टेंसिबल मार्कअप लैंग्वेज (एक्सएमएल) के माध्यम से अन्य प्रणालियों को भी प्रदान किया जा सकता है। एंटरप्राइज़ प्रबंधक एमईएस सिस्टम के साथ एकीकरण के माध्यम से प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से वास्तविक समय उत्पादन जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। 272 फैन युक्सिन एट अल.: कृषि मशीनरी विनिर्माण कार्यशालाओं में रेडियो फ्रीक्वेंसी पहचान प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग पर शोध अंक 5 चित्र 3 सिस्टम नेटवर्क सपोर्ट आर्किटेक्चर चित्र 3 सिस्टम नेटवर्क सपोर्ट आर्किटेक्चर

  4 सिस्टम कार्यान्वयन उपरोक्त डेटा संग्रह योजना और सिस्टम संरचना के आधार पर, विजुअल स्टूडियो dio2017 प्लेटफ़ॉर्म और C# प्रोग्रामिंग भाषा के माध्यम से, और उपकरण डेवलपर द्वारा प्रदान की गई एपीआई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के संदर्भ में [10], एक कृषि मशीनरी विनिर्माण कार्यशाला वर्क-इन -उत्पादन और विनिर्माण डेटा को संग्रहीत करने के लिए SQL सर्वर डेटाबेस का उपयोग करके प्रगति स्थिति ट्रैकिंग प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया गया था। डेटा की वास्तविक समय और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, सिस्टम को C/S आर्किटेक्चर का उपयोग करके विकसित किया गया है। सिस्टम कार्यात्मक मॉड्यूल डिज़ाइन, जैसा कि चित्र 4 में दिखाया गया है। इसमें मुख्य रूप से डेटा संग्रह मॉड्यूल, उत्पादन स्थिति निगरानी, ​​​​वास्तविक समय सूचना आँकड़े और ऐतिहासिक डेटा क्वेरी शामिल हैं। चित्र 4 सिस्टम फ़ंक्शन आर्किटेक्चर आरेख 4.1 डेटा संग्रह मॉड्यूल डेटा संग्रह सिस्टम का मूल है, जिसमें टैग आरंभीकरण और डेटा अधिग्रहण शामिल है। अर्थात्, एकत्रित डेटा को डेटा संग्रह उपकरण के माध्यम से डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, और फिर डेटा के विश्लेषण और प्रसंस्करण के माध्यम से उत्पादन स्थिति की निगरानी के लिए डेटा समर्थन प्रदान किया जाता है। 4.2 उत्पादन स्थिति की निगरानी जब कोई टैग किया गया उत्पाद एंटीना स्कैनिंग क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो उत्पाद की बुनियादी जानकारी और उत्पादन स्थिति की जानकारी प्राप्त की जाती है, और कार्य-प्रक्रिया की उत्पादन स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी की जाती है; उत्पादन योजना को कार्य-प्रक्रिया के उत्पादन बैच नंबर के माध्यम से वास्तविक समय में वापस फीड किया जाता है। पूरा शेड्यूल. 4.3 वास्तविक समय सूचना आँकड़े: संपूर्ण असेंबली लाइन की असेंबली के तहत ऑनलाइन परिचालनों की कुल संख्या, पूर्ण मात्रा और मात्रा पर वास्तविक समय के आँकड़े; कार्य स्टेशनों, उत्पाद श्रेणियों और उत्पादन योजनाओं के अनुसार विभिन्न उत्पादों की मात्रा पर आँकड़े। 4.4 ऐतिहासिक डेटा क्वेरी पूर्णता समय, उत्पाद विनिर्देशों और मॉडल, योजना संख्या और उत्पाद कोड के आधार पर उत्पादित उत्पादों के ऐतिहासिक डेटा के आंकड़े। 5 केस सत्यापन प्रयोग एक उदाहरण के रूप में मकई मशीन चॉपर असेंबली प्रक्रिया को लेता है। उत्पादन लाइन का आरएफआईडी हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन चित्र 5 में दिखाया गया है। रीडर आरएफआईडी एंटीना से जुड़कर टैग पर डेटा एकत्र करता है और लिखता है, और फिर स्थानीय क्षेत्र नेटवर्क बनाने के लिए होस्ट कंप्यूटर से जुड़ता है। होस्ट कंप्यूटर आरएफआईडी हार्डवेयर डिवाइस मापदंडों की सेटिंग और रीडर के साथ डेटा संचार को लागू करता है। आरएफआईडी रीडर/राइटर आरएफआईडी टैग होस्ट कंप्यूटर कॉर्न मशीन चॉपर आरएफआईडी एंटीना चित्र 5 आरएफआईडी साइट कॉन्फ़िगरेशन आरेख चित्र 5 आरएफआईडी साइट लेआउट कॉर्न मशीन चॉपर में चार असेंबली अनुभाग हैं, और प्रत्येक अनुभाग एक आरएफआईडी एंटीना से सुसज्जित है। हेलिकॉप्टर की असेंबली प्रक्रिया को अनुसंधान वस्तु के रूप में लेते हुए, हेलिकॉप्टर से संबंधित सामग्री कोड 202031506250001 है, विनिर्देश मॉडल QS-3150 है, और उत्पादन योजना 202006-01 है। संबंधित प्रक्रिया रूट तालिका चित्र 6 में दिखाई गई है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ऑन-साइट वातावरण की जटिलता के कारण, आरएफआईडी उपकरण का विन्यास प्रभावित होगा। आरएफआईडी एंटीना की पढ़ने की दक्षता सुनिश्चित करने के लिए, इलेक्ट्रॉनिक लेबल को एंटीना के नजदीक आवास के किनारे चिपका दिया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रत्येक असेंबली प्रक्रिया को पढ़ा जा सके। प्राप्त किया। चित्र 6 कॉर्न मशीन एमहॉपर असेंबली प्रक्रिया फ़्लोचार्टचित्र.6 कॉर्न मशीन एमहॉपर असेंबली प्रक्रिया चित्र 7 सिस्टम ऑपरेशन इंटरफ़ेसचित्र.7 सिस्टम ऑपरेशन इंटरफ़ेस चॉपर को असेंबल करने से पहले, एक आरएफआईडी टैग संलग्न करें और प्रारंभिक जानकारी दर्ज करें, जैसे उत्पाद का नाम, कोडिंग, उत्पादन योजना संख्या, आदि। टैग आरंभीकरण पूरा होने के बाद, यह ऑनलाइन उत्पादन के लिए तैयार है। जब उत्पाद पहली प्रक्रिया में प्रवेश करता है, तो आरएफआईडी टैग जानकारी पढ़ता है और वर्तमान स्थान की जानकारी और स्थिति की जानकारी प्राप्त करता है। साथ ही, यह प्रारंभ समय को भी रिकॉर्ड करता है। जब हेलिकॉप्टर प्रक्रिया पूरी कर लेता है, तो यह स्वचालित रूप से अपडेट हो जाता है। जानकारी को लेबल करें और पूरा होने का समय रिकॉर्ड करें, इत्यादि जब तक डिबगिंग पूरी न हो जाए। साथ ही, एकत्रित डेटा को डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, और टैग को अंततः रीसाइक्लिंग के लिए रीसाइक्लिंग किया जाता है। प्रोग्राम रनिंग इंटरफ़ेस संपूर्ण उपर्युक्त प्रक्रिया को वास्तविक समय में प्रदर्शित करता है, और वर्तमान प्रक्रिया और उत्पादन योजना की पूर्णता स्थिति को भी सटीक रूप से प्रदर्शित कर सकता है, और प्रत्येक प्रक्रिया के पूरा होने के समय, उत्पाद के प्रत्येक मॉडल की ऑनलाइन मात्रा की गणना कर सकता है। पूर्ण मात्रा और अन्य जानकारी।